本项研究成果示意图。顾磊磊 供图

这一生物医学工程领域AI重要应用研究，由上海交通大学顾磊磊副教授团队联合复旦大学、香港科技大学、华东师范大学等合作伙伴共同完成，相关成果论文北京时间4月14日夜间在施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-机器智能》上线发表。

论文通讯作者顾磊磊介绍说，对于盲人和部分视力障碍者来说，可穿戴电子视觉辅助系统是医学治疗和植入假体外的一个颇有前景的替代选择。这些装置能将环境里的视觉信息转换成听觉触觉等其他感官信号来辅助日常任务，但是当前很多系统在使用过程中负担过重，尚未被广大视障患者接受。

本项研究成果示意图。顾磊磊 供图

针对以上难题，研究团队设计开发了以人为本的助盲系统，通过AI算法以及硬件的协同创新，降低系统使用负担，提高其易用性。该系统以AI算法分析装置中摄像头拍摄的录像，通过立体声传递给大脑，逐步指导使用者达到最终目标。同时，研究团队还研制出能戴在手腕上的可伸展人造皮肤，能将振动信号传给使用者，扩大观察范围，避开两侧的静态及动态障碍物。

研究团队让人形机器人测试他们研发的可穿戴AI辅助系统的功能，并分别在虚拟与真实环境中对视障患者进行训练和测试，发现受试者在导航和导航后任务中的表现显著提升，例如，受试者可以穿过迷宫、通过布满桌椅的会议室以及抓取特定物体。

本项研究成果示意图。(图片来自论文)

本项研究结果表明，整合视觉、听觉和触觉能增强视力辅助系统的可用性和功能性。顾磊磊与合作伙伴总结认为，未来研究应关注如何进一步优化该系统，促进其小型化以及智能化，实现视觉辅助系统的量身定制。

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